?融資難、融資貴一直是小微企業(yè)面臨的歷史性難題。近年來，在各項前沿科技助力下，金融科技迅猛發(fā)展，小微企業(yè)融資困境逐漸得到緩解。如金融科技企業(yè)度小滿就將大型語言模型LLM應用在了風險管理環(huán)節(jié)，幫助小微企業(yè)降低融資成本。

大模型發(fā)展迅速，度小滿探索“生成式AI”在金融場景落地

(資料圖)

類似GPT的大模型技術(shù)的出現(xiàn)，意味著AI 1.0時代的競爭已經(jīng)結(jié)束，大模型將成為下一代AI技術(shù)競爭的核心議題，并重塑多個行業(yè)的工作方式和格局。其中金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者，也是大模型落地的最佳領(lǐng)域。

實際上在ChatGPT爆火前，度小滿團隊就已經(jīng)在大語言模型應用于金融領(lǐng)域的方向上有長期實踐。由度小滿自研的語音機器人已經(jīng)能實現(xiàn)多輪復雜對話，無感率達到99%（即99%的用戶不知道跟自己通話的其實是機器人）。另外，該語音機器人可替代信貸業(yè)務中六成以上重復性工作，并在金融機構(gòu)的營銷、催收工作中廣泛應用，大幅度降低了人工成本。

此外，以風險管理為例，度小滿還將大型語言模型LLM應用在海量互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和征信報告的解讀上，通過用文本數(shù)據(jù)構(gòu)造的預訓練模型以及AI算法，能夠?qū)⒄餍艌蟾娼庾x出更多風險變量，更好識別小微企業(yè)主的信貸風險。

同時，度小滿是百度“文心一言”（ERNIE BOT）的首批生態(tài)合作伙伴，也是國內(nèi)首批探索“生成式AI”在金融場景落地的機構(gòu)?；谖男囊谎缘拇竽Ｐ图夹g(shù)基座，并結(jié)合度小滿積累的金融行業(yè)知識和數(shù)據(jù)進行交互式訓練，有望在金融行業(yè)發(fā)揮ChatGPT類人工智能技術(shù)的作用和價值，打造全新的智能客服、智能風控和智能交互服務。

度小滿持續(xù)發(fā)力人工智能等技術(shù)，助力降低小微企業(yè)融資門檻

目前度小滿服務的信貸客戶中，有70%以上是小微企業(yè)主，其中60%是“5人以下”的小店。也就是說，度小滿是對小微企業(yè)發(fā)展狀況最為了解的金融科技機構(gòu)之一。根據(jù)度小滿今年一季度的調(diào)查顯示，超六成的小微企業(yè)主的營業(yè)額同比有所上升，現(xiàn)金流仍然是小微企業(yè)恢復與發(fā)展中最為關(guān)注的問題。

資金是小微企業(yè)的生命線和發(fā)展引擎，絕大多數(shù)小微企業(yè)主在日常經(jīng)營活動中，都需要借助于低利率的融資服務。但長久以來小微企業(yè)始終面臨融資難困境。現(xiàn)在借助于人工智能技術(shù)的幫助，這個難題有望得到妥善解決。

降低小微企業(yè)融資門檻的核心在于既能支持小微企業(yè)融資，又能控制由此可能引發(fā)的風險。金融科技能有效處理海量數(shù)據(jù)，建立科學有效的小微企業(yè)信評模型，有效降低小微企業(yè)的不良率。一直以來，度小滿持續(xù)投入大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，以降低小微企業(yè)的整體融資成本。度小滿搭建了基于大數(shù)據(jù)的智能風控系統(tǒng)，針對小微企業(yè)單獨建模、精準畫像。

當前，度小滿等金融企業(yè)依托金融科技，為小微企業(yè)帶來了更便捷、更順暢的融資渠道，為破解小微融資難題提供了新思路。未來，度小滿將繼續(xù)布局大模型等前沿科技領(lǐng)域，積極探索創(chuàng)新科技落地金融場景的可行性路徑，助力小微企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

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