自阿法狗橫空出世以來，人工智能就一直是科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)，但在資本市場，看空的投資人也越來越多了，對應(yīng)的現(xiàn)實(shí)是，越來越多人工智能技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，表達(dá)了對人工智能行業(yè)發(fā)展的失望，認(rèn)為目前的人工智能和自己創(chuàng)業(yè)前的愿景差距太大。

不過，現(xiàn)實(shí)的情況可能并不悲觀，L4級的自動駕駛商用遙遙無期，但L3級的智能駕駛已經(jīng)成為了很多新車的賣點(diǎn);自然語言處理(NLP)的效果仍然無法讓人滿意，但并不那么人性化的智能客服卻已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用;機(jī)器人技術(shù)大體還只能按照預(yù)設(shè)的程序完成既定的動作，但這并不妨礙我們身邊出現(xiàn)越來越多的自主服務(wù)設(shè)備。

雖然看上去在這些已經(jīng)落地的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用中，對人工智能核心技術(shù)的使用強(qiáng)度并不大，甚至?xí)灰恍┘夹g(shù)大牛認(rèn)為是嚴(yán)重兌水的偽人工智能。但只要這些應(yīng)用能夠解決一些以前解決不了問題，帶來新的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值，那就是有意義的。人工智能這棵知識樹會一直向上生長，但最下面的果實(shí)，卻已經(jīng)可以收獲了，雖然不夠甜，但能解渴。

幾天前，杭州面向在杭企業(yè)征集人工智能的應(yīng)用場景，要求結(jié)合新一代人工智能發(fā)展趨勢和社會發(fā)展特點(diǎn)，開展人工智能技術(shù)應(yīng)用示范，促進(jìn)人工智能在社會民生領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。而近兩年來，福建、上海、廣州、成都等省市，也紛紛進(jìn)行過類似的人工智能應(yīng)用場景征集。

政府機(jī)構(gòu)能成為人工智能領(lǐng)域的最大客戶，絕不是僅僅出于扶植高科技產(chǎn)業(yè)的目的，而是在多個領(lǐng)域，確確實(shí)實(shí)有著極為迫切而龐大的需求，希望借助人工智能來提升城市管理的效率。舉例一些人工智能應(yīng)用場景：

1.智慧醫(yī)療：提供基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的用藥輔助、合理用藥監(jiān)測、處方質(zhì)量監(jiān)測、異常處方干預(yù)攔截、醫(yī)務(wù)人員行為預(yù)警、醫(yī)療場所安全預(yù)警等。此外，在防疫方面，還包括學(xué)校缺課及疫情預(yù)警;基于全程溯源的疫苗管理，包括智能化的疫苗入庫、出庫與儲存監(jiān)控，疫苗流通管理和使用跟蹤，疫苗接種管理及疫苗超期預(yù)警等。

2.智慧教育：指以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)處理、無線寬帶網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，以智能設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)等為依托，構(gòu)建的智能化、數(shù)字化、個性化的現(xiàn)代學(xué)校教育體系。還包括面向教育管理機(jī)構(gòu)的入學(xué)劃片決策智能輔助、教育輿情智能分析、校園安全智能預(yù)警、數(shù)字化校園智能評價以及教育大數(shù)據(jù)分析等。

3.智慧交通：利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建智能交通體系，通過如違章車輛及駕駛員自動識別和預(yù)警、紅綠燈自行優(yōu)化配時、現(xiàn)場違章處理和救援的智能調(diào)度等功能，用“智慧”激活城市交通脈搏，提升城市管理效能，努力讓城市道路更安全、更有序、更通暢。

4.智慧規(guī)劃：基于時空大數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，提供全時的虛擬服務(wù)，形成一個全感知、全要素、全周期、全開放的虛擬數(shù)字孿生城市，基于城市知識圖譜的迭代和發(fā)展，并結(jié)合全球范圍內(nèi)先進(jìn)城市的設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，主動發(fā)現(xiàn)城市規(guī)劃的頂層設(shè)計方向與局部優(yōu)化細(xì)節(jié)。

5.智慧園區(qū)：包括智慧門禁、智能停車、智慧節(jié)能、智慧樓宇、智慧食堂等智能化系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)園區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)的收集，打造數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)分析，形成有價值的園區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)企業(yè)發(fā)展的精準(zhǔn)分析和全景式展現(xiàn)，從而能夠?qū)@區(qū)內(nèi)企業(yè)提供針對性的主動式服務(wù)。

6.智慧能源：構(gòu)建匯聚“電網(wǎng)、熱網(wǎng)、氣網(wǎng)、信息網(wǎng)”在內(nèi)的區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流、能量流、信息流的連通、耦合、互動、協(xié)同，為區(qū)域用戶提供穩(wěn)定、安全、高效的能源使用服務(wù)，更好地解決能源安全、清潔低碳、高效便捷三大基本問題

7.智慧環(huán)保：基于物聯(lián)網(wǎng)與通信技術(shù)，多渠道采集與生態(tài)及環(huán)境有關(guān)的海量數(shù)據(jù)，基于人工智能與大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)目前存在的問題及成因，以及預(yù)測將來可能有出現(xiàn)的生態(tài)環(huán)境變化，輔助政府及專家進(jìn)行精細(xì)化決策,以解決環(huán)保問題和消除環(huán)保隱患，從而改善環(huán)境，提升居民生活環(huán)境的質(zhì)量，確保城市的可持續(xù)發(fā)展。

8.智慧建造：廣泛應(yīng)用BIM、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、二維碼等先進(jìn)技術(shù)，借助工程現(xiàn)場的多元化監(jiān)測傳感和運(yùn)營平臺的數(shù)據(jù)處理能力，全面打造智慧建造體系，實(shí)現(xiàn)對人(人員)、機(jī)(設(shè)備)、料(材料)、法(方法)、環(huán)(環(huán)境)的實(shí)時定位監(jiān)控和全建造周期管理。

9.智慧辦公：滿足各級黨政機(jī)關(guān)政務(wù)協(xié)同辦公需求，包括日常智能監(jiān)察、人員績效管理、無紙化辦公和移動審批、支撐現(xiàn)場辦公、以及政務(wù)數(shù)據(jù)可視化等，并基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析，讓決策更科學(xué)。

10.智慧政務(wù)：結(jié)合證件識別、人臉識別、語音識別等技術(shù)，通過智能政務(wù)服務(wù)機(jī)器人，為辦事人員提供便捷的信息查詢、事項辦理等自主化服務(wù)，提高政府服務(wù)效率。

11.智慧民生：實(shí)現(xiàn)對居民、流動人員、車輛、房屋等信息的全面、精準(zhǔn)采集和管理，為政法、公安、應(yīng)急、綜治、街道、社區(qū)等多部門提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)支撐，深度精細(xì)服務(wù)民生。

12.智慧養(yǎng)老：利用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，開發(fā)應(yīng)用智能終端和居家社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)智慧平臺，拓展遠(yuǎn)程提醒和控制、自動報警和處置、動態(tài)監(jiān)測和記錄等功能，構(gòu)建居家虛擬養(yǎng)老院。

13.智能信訪：通過人工智能、語音識別、智能客服等技術(shù)，針對來電來訪的信訪人員的訴求進(jìn)行智能引導(dǎo)，并進(jìn)行訴求智能分類、等級預(yù)判與相似訴求處理案例提取，以輔助接待人員進(jìn)行處理。

14.智慧應(yīng)急：滿足應(yīng)急、安監(jiān)、環(huán)保、燃?xì)獾雀骷壊块T的各項應(yīng)急管理工作的需要， 實(shí)現(xiàn)應(yīng)急值守監(jiān)測和預(yù)警、應(yīng)急事件分析評估、應(yīng)急決策輔助、應(yīng)急物資智慧調(diào)度、應(yīng)急現(xiàn)場指揮輔助等功能。

15.智慧安防：以AI技術(shù)為支撐，將傳感器、視頻監(jiān)控點(diǎn)等數(shù)據(jù)源的信息通過傳輸網(wǎng)絡(luò)集成到一個綜合的IT系統(tǒng)上，基于“人臉識別”、“行為識別”、“軌跡識別”等技術(shù)，達(dá)到預(yù)測威脅并及時響應(yīng)的目的，有效降低傳統(tǒng)安防領(lǐng)域過度依賴人力，成本耗費(fèi)極高等問題。

16.智慧審判：基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，識別和分析相似案件的量刑幅度并提供量刑參考范圍，以及為法官提供裁判文書參考模擬等。

從目前看，未來可能只有兩類“人工智能”公司，第一類是始終引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域某些核心技術(shù)及模型算法發(fā)展的高科技公司，他們會繼續(xù)為整個人工智能產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)的賦能;第二類是集成或自研一些可能并不尖端但已被打磨成熟的人工智能技術(shù)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，包括政府機(jī)構(gòu)，提供小步快跑式的信息化服務(wù)升級和人工智能應(yīng)用落地。

至于目前許多技術(shù)實(shí)力并不突出的人工智能企業(yè)，則需要盡快明確自己的方向，繼續(xù)做通用可賦能的人工智能技術(shù)?還是以應(yīng)用和項目為核心進(jìn)行技術(shù)的集成或自研自用?